Data Analyst Regulatory Reporting H/F
- Employer
- Michael Page
- Location
- Versailles, France
- Salary
- EUR 50000 - 65000
- Closing date
- Oct 20, 2024
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- Job Function
- Other
- Industry Sector
- Finance - General
- Employment Type
- Full Time
- Education
- Bachelors
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À propos de notre client
Notre client est la banque d'investissement d'un prestigieux Groupe bancaire d'envergure internationale et basée dans dans les Yvelines.
Description du poste
Au sein du Département Capital Market Regulatory d'une banque d'investissement d'envergure internationale, vous rejoindrez une équipe nouvellement créée dédiée aux contrôles de qualité des données sur les reportings réglementaires. Cette équipe a pour objectif d'assurer la fiabilité et l'exactitude des données tout au long de la chaîne de traitement.
Responsabilités :
Profil recherché
De formation Ingénieur, vous possédez une expérience en data quality, data management ou reporting réglementaire en banque d'investissement, avec une expertise technique en SQL et Python.
Techniques :
Conditions et Avantages
N/C
Notre client est la banque d'investissement d'un prestigieux Groupe bancaire d'envergure internationale et basée dans dans les Yvelines.
Description du poste
Au sein du Département Capital Market Regulatory d'une banque d'investissement d'envergure internationale, vous rejoindrez une équipe nouvellement créée dédiée aux contrôles de qualité des données sur les reportings réglementaires. Cette équipe a pour objectif d'assurer la fiabilité et l'exactitude des données tout au long de la chaîne de traitement.
Responsabilités :
- Analyse et contrôle de la qualité des données ;
- Développement et optimisation de l'outil de data quality ;
- Études Adhoc et d'impact ;
- Collaboration interdépartementale ;
- Gestion de projet.
Profil recherché
De formation Ingénieur, vous possédez une expérience en data quality, data management ou reporting réglementaire en banque d'investissement, avec une expertise technique en SQL et Python.
Techniques :
- Maîtrise des outils de gestion de bases de données (SQL),
- Connaissances en programmation, notamment en Python, pour l'automatisation et l'analyse de la qualité des données,
- Connaissances des règlementations SFTR/MMSR/MIFID II/GTR
- Capacité à analyser les processus de traitement des données pour identifier les sources d'erreurs,
- Aptitude à documenter les causes et les impacts des problèmes détectés.
Conditions et Avantages
N/C
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