Group Audit - Data Analytics Developer (m/f/x)

Position Overview

Als Teil des Center of Excellence (CoE) für Data Analytics sucht Group Audit Sie als Daten Analysten, der direkt an den Manager Data Analytics in Berlin berichtet. Innerhalb des CoE sind Sie dafür verantwortlich aus dem globalen Team von Daten Analysten heraus alle Group Audit Bereiche weltweit mit Daten- und Prozessanalyse-Services zu unterstützen und Audit Abläufe zu automatisieren. Als Teil des neu formierten Teams leisten Sie Pionierarbeit in Daten Analyse Projekten innerhalb von Group Audit und helfen dem Bereich innovative und effektivere Prozesse zu gestalten, die für den Erfolg von Group Audit unabdingbar sind.

Ihre Aufgaben
Als Teil des Data Analytics Team in Berlin werden sie...

• Anfragen zur Datenauswertung in enger Zusammenarbeit mit den Auditteams, den Dateneigentümern und den Softwareentwicklern evaluieren, um funktionierende Lösungen zur Datenbereitstellung und -Analyse mit agilem Ansatz zu erarbeiten.
• Anwendungen entwickeln, um Self-Service Analysis Lösungen bereitzustellen, dabei nutzen sie Python, JavaScript und SQL und hybride Cloud Technologien mit Google Cloud oder OpenShift.
• Anwendungen testen und die erforderliche technische Dokumentation erstellen.
• Softwareentwicklungsstandards im Team mit entwickeln und verbessern um Marktstandards mit den DB-internen Standards zu vereinheitlichen.
• Bestehende Anwendungen erweitern, die auf Technologien wie Python, Hadoop, Docker oder Tableau basieren und nach Möglichkeiten suchen neue innovative Technologien zu adaptieren und Anwendungen auf das nächste Level zu heben.
• Identifikation von Automatisierungsmöglichkeiten und Entwicklung von Lösungen zur Vereinfachung oder Effizienzsteigerung von Datentransferprozessen.
• Anlegen höchster Qualitätsstandards damit Lösungen als Teil der Audit Prozesse auch der Überprüfung Dritter standhalten.

Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen

• Master oder Bachelor Abschluss (oder vergleichbar) von einer anerkannten Hochschule oder Universität in einem der folgenden Bereiche: Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwesen, Informatik o.ä., oder vergleichbare Berufserfahrung.
• Berufserfahrung als Softwareentwickler idealerweise mit Docker, Python und SQL.
• Berufserfahrung in der Anwendung von Entwicklungs-Frameworks auf der Front-End Seite (e.g. React) sowie auf der Back-End Seite (e.g. Flask)
• Kenntnisse im Bereich Datenanalyse, Entwicklung von Datenanalyse- und Automatisierungslösungen, erworben idealerweise innerhalb einer Revision, Risk oder einer Divisional Control Funktion.
• Kenntnisse von Machine-Learning Modellen und Konzepten sowie Big Data Analytics (Hadoop, Hive, Impala) sind von Vorteil.
• Reporting und Visualisierungen werden bevorzugt mit Tableau, QlikSense oder matplotlib erstellt, entsprechende Kenntnisse sind erwünscht.
• Agile Methoden (Scrum) und die dazugehörigen Tools (Jira, Confluence) sowie Grundsätze der Software Entwicklungsprozesses sind Ihnen vertraut.
• Sie können sich gegenüber Ansprechpartnern auf verschiedenen Hierarchiestufen sehr gut auch in Englischer Sprache ausdrücken und komplexe Zusammenhänge verständlich darstellen.

Der erfolgreiche Bewerber ...

• Ist innovativ, kreativ und kann sich gegenüber Management und Kollegen auf allen Ebenen verständlich und adressatengerecht ausdrücken.
• kann die erfolgreiche Anwendung von Datenanalyseprojekten nachweisen, in denen er innovativ Mehrwert geschaffen hat.
• hat Erfahrung in der Data Analytics Funktion einer Revision gesammelt.
• ist international erfahren und vertraut mit den Anforderungen an die Arbeit im Umfeld einer Globalen Bank sowie mit dem Arbeiten in globalen und diversen Teams.
• denkt analytisch und kann mit positive Einstellung Veränderungsprozesse unterstützen und vorantreiben.
• fühlt sich in globalen, virtuellen Teams wohl und kann sich in Matrixstrukturen bewegen.
• gibt Wissen offen weiter und hilft damit der Entwicklung von Teamkollegen sowie der gesamten Funktion.

Ausschreibungszeitraum: 16.11.2022 - bis auf Weiteres
Einstufung: AT1
Äquivalente ETV (Postbank Tarif): TG 8
Äquivalente Beamtenbesoldung: LGr C A 12
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Details of the role and how it fits into the team:
Reporting to the Team Lead of the Data Analytics team in Berlin, the Data Analyst will be member of Group Audits Center of Excellence (CoE) for Data Analytics. This CoE is responsible to enable all functions of Group Audit with data analytics services and audit automation solutions. As a newly founded team, the Data Analyst will do pioneer work in projects and help Group Audit to establish innovative and effective processes which will become instrumental for the success of the function.

Key Responsibilities:

• Work with the Data Analytics team in Berlin on automation of regular data delivery for current data analysis project primarily by using SQL, Python and Hadoop.
• Develop applications for self-service analytics solutions using Python, JavaScript and SQL.
• Adopt to hybrid and native cloud technologies with OpenShift and Google Cloud Platform.
• Execute unit and system testing and create the technical documentation for the solutions.
• Enhance software engineering principles within the team adopting market's best practices alongside with DB's principles and procedures.
• Enhance existing data-driven solutions regarding data ingest, transformation, reporting and machine learning capabilities.
• Identify automation opportunities and develop solutions that simplify data delivery processes and make them more efficient with ETL data pipelines.
• Apply highest quality standards as your solution will become an integral part of audit execution processes.
• Manage, coordinate and lead projects and deliveries without supervision

Skills & Qualifications:

• Master's degree (or equivalent) from an accredited college or university (or equivalent) in a quantitative field (Mathematics, Statistics, Physics, Engineering, Computer Science etc.) or equivalent work experience ideally in the banking industry.
• Experience as full stack developer ideally using Python, SQL and Docker.
• Experience on development frameworks for both front-end (e.g. Tableau or React) and back-end (e.g. Flask)
• Knowledge of data analytics techniques to solve real world problems (Data Analysis lifecycle)
• Knowledge of machine learning models and concepts is beneficial
• Reporting and Visualization (Tableau, Power BI, Qlik, matplotlib) is preferred
• Big data analytics (Hadoop, Hive, Impala) is considered a plus
• Knowledge of agile methodology (Scrum), relevant tools (Confluence, Jira) and good understanding software engineering principles
• Innovative, creative, articulate and able to work directly with a broad range of stakeholders
• With problem solving skills and a data mind-set able to understand complex processes and data structures

Our offer:

• Work in dynamic and flexible environment across a diverse portfolio of projects
• Training opportunities in new technologies and practises as well as Group Audit methodology
• Some opportunities to travel

Posting time: 16.11.2022 - until further notice

AT level: AT1
Equivalent classification (ETV Postbank): TG 8
Equivalent "Beamtenbesoldung": LGr C A 12

Unsere Werte bestimmen das Arbeitsumfeld, welches wir schaffen möchten - vielfältig, wertschätzend und offen für verschiedene Meinungen. Nur eine Unternehmenskultur, die eine Vielzahl von Perspektiven, sowie kulturellen und gesellschaftlichen Hintergründen vereint, fördert Innovation. Wir setzten auf vielfältige Teams, in welchen die Menschen ihr volles Potential entfalten können - denn das Zusammenführen verschiedener Talente und Ideen spielt eine entscheidende Rolle für den geschäftlichen Erfolg der Deutschen Bank.

Unsere Unternehmenskultur setzt hohe ethische Standards und fördert ein gutes Miteinander. Unabhängig von kulturellem Hintergrund, Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, geschlechtlicher und sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion und Generation freuen wir uns über Bewerbungen talentierter Menschen.
Sprechen Sie uns an: Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und weitere Zusatzleistungen, um Sie in Ihrem Berufsleben zu unterstützen.

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