NLS Tuning Analytics (m/w/d)

6 days left

Employer
Deutsche Bank AG
Location
Frankfurt am Main, Germany
Salary
Competitive
Posted
May 03, 2022
Closes
Jun 02, 2022
Ref
14751447
Job Function
Compliance/Regulatory
Industry Sector
Finance - General
Employment Type
Full Time
Education
Bachelors
Position Overview

*English version below*

Teambeschreibung und Rollendetails
Die Deutsche Bank (DB) hat sich den höchsten Kontrollstandards in den Bereichen Geldwäschebekämpfung (AML), Sanktionen und Embargos, Bestechungs- und Korruptionsbekämpfung (ABC) und Betrugsbekämpfung (zusammenfassend als Finanzkriminalität bezeichnet) verpflichtet (AFC). Die Deutsche Bank hat eine globale Name List Screening-Funktion mit dediziertem Verantwortungsbereich eingerichtet, um Reputations- und regulatorische Risiken, die mit Verstößen gegen AFC- Gesetze und Vorschriften verbunden sind, zu mitigieren. In dieser Rolle, die dem Namenslisten-Screening (NLS) Tuning VP unterstellt ist, übernehmen Sie die Verantwortung für Datenanalyse und für das Tuning der Name List Screening-Systeme.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten
  • Überwachung des täglichen Screening-Volumens und Untersuchung etwaiger Inkonsistenzen
  • Analyse der Alerts, um Möglichkeiten zur Reduzierung von False Positives und deren Bulk-Closure zur Umsetzung operationeller Effizienzen zu identifizieren
  • Erkennung von Datenmustern, um Tuning-Aktivitäten zu ermöglichen
  • Impact Assessment von Tuning-Änderungen oder Neuerungen auf Alert Volumen
  • Zusammenarbeit mit Tuning-Fachexperten bezüglich Systemtunings und -optimierung
Ihre Kompetenzen und Erfahrungen
  • Bachelor of Science oder höher in Informatik, Mathematik oder einer verwandten Disziplin
  • Nachgewiesene Kenntnisse über NLS-Screening-Systeme, deren Tuning und Optimierung
  • Gute Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten kombiniert mit Liebe zum Detail
  • Nachgewiesene umfangreiche Erfahrung in Datenanalyse und Erkennung von Mustern, sowie die Fähigkeit, große Datensätze zu interpretieren und Schlussfolgerungen aus ihnen zu ziehen. SQL-Kenntnisse sind erforderlich, und Python-Kenntnisse sind von Vorteil
  • Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, Konzepte, Probleme und Risiken sowohl einem technischen als auch einem nicht-technischen Publikum schriftlich und verbal zu vermitteln
Ausschreibungszeitraum: 14.02.2022 - 15.03.2022

Einstufung: AT 2
Äquivalente ETV (Postbank Tarif): TG 9 - Atnl
Äquivalente Beamtenbesoldung: LGr D A 13 - A 15
__________________________

Details of the role and how it fits into the team
Deutsche Bank (DB) is committed to the highest standards of control in the areas of Anti-Money Laundering (AML), Sanctions & Embargoes, Anti-Bribery and Corruption (ABC) and Anti-Fraud (collectively referred to as Anti-Financial Crime (AFC). Deutsche Bank established a global Name List Screening function with dedicated accountabilities and responsibilities in order to mitigate the regulatory and reputational risks associated with violations of AFC laws and regulations. In this role, reporting to the Head of Name List Screening (NLS) SME, you will assume responsibility for the Name List Screening systems tuning and data analytics.

Your key responsibilities
  • Monitoring of daily screening volumes and investigation of any inconsistencies
  • Discovering data patterns to enable tuning activities
  • Analysis of the alerts data to identify opportunities to reduce false positives and to identify alert bulk closure opportunities to implement operational efficiencies
  • Impact Assessment of tuning changes or new releases on alert volumes
  • Working with Tuning SMEs on the system tuning and optimisation
Your skills and experiences
  • A Bachelor of Science degree or higher within Computer Science, Mathematics or related discipline is ideal
  • Proven knowledge of NLS screening systems, their tuning and optimization
  • Excellent analytical and problem-solving skills combined with the attention to details
  • Proven data analysis experience - including pattern recognition, and the ability to interpret and draw conclusions from big data sets (SQL required, Python advantageous)
  • Strong interpersonal and communication skills - able to convey concepts, issues, and risks to technical as well as non-technical audience, both in writing and verbally
Posting time: 14.02.2022 - 15.03.2022

AT level bzw. Tariff group: AT 2
Equivalent classification (ETV Postbank): TG 9 - Atnl
Equivalent "Beamtenbesoldung": LGr D A 13 - A 15

Unsere Werte bestimmen das Arbeitsumfeld, welches wir schaffen möchten - vielfältig, wertschätzend und offen für verschiedene Meinungen. Nur eine Unternehmenskultur, die eine Vielzahl von Perspektiven, sowie kulturellen und gesellschaftlichen Hintergründen vereint, fördert Innovation. Wir setzten auf vielfältige Teams, in welchen die Menschen ihr volles Potential entfalten können - denn das Zusammenführen verschiedener Talente und Ideen spielt eine entscheidende Rolle für den geschäftlichen Erfolg der Deutschen Bank.

Unsere Unternehmenskultur setzt hohe ethische Standards und fördert ein gutes Miteinander. Unabhängig von kulturellem Hintergrund, Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, geschlechtlicher und sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion und Generation freuen wir uns über Bewerbungen talentierter Menschen.
Sprechen Sie uns an: Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und weitere Zusatzleistungen, um Sie in Ihrem Berufsleben zu unterstützen.

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