DWS Product - Head of Analytics (m/f/d)

Position Overview
(English version below)

Über die DWS

Die DWS Group (DWS) ist einer der weltweit führenden Vermögensverwalter mit einem verwalteten Vermögen von 820 Mrd. EUR (Stand 31. März 2021). Aufbauend auf mehr als 60 Jahren Erfahrung genießt sie in Deutschland, Europa, Amerika und Asien einen hervorragenden Ruf. DWS wird von Kunden weltweit als vertrauenswürdige Quelle für integrierte Anlagelösungen, Stabilität und Innovation über ein breites Spektrum von Anlagedisziplinen hinweg anerkannt.

Über das Product Strategy, Lifecycle and Analytics Team

Product Strategy, Lifecycle and Analytics ist eine Unterabteilung der Product Division der DWS. Ziel ist es, die Produktstrategie der DWS global zu definieren und der Organisation umsetzbare Erkenntnisse und Signale rund um unsere Produktsuite zu liefern, indem modernste Analysetools und Daten genutzt werden. Das Ziel von Product Analytics ist die Entwicklung und Implementierung modernster analytischer Modelle und Visualisierungen sowie die Integration der besten verfügbaren Daten, um eine datengesteuerte Entscheidungsfindung über ein breites Spektrum von investitions-, produkt- und deckungsbezogenen Themen zu erleichtern. Wir sind ein globales Expertenteam, das eng mit Portfoliomanagern, Produktspezialisten und Coverage-Teams zusammenarbeitet. Wir glauben fest an datenbasierte Entscheidungsfindung.

Aufgaben

Als Head of Product Analytics sind Sie für folgende Aufgaben verantwortlich:

• Führen eines Teams von Data Scientists und Analysespezialisten, um die geschäftsorientierte Nutzung von Advanced Analytics und Business Intelligence zu produktbezogenen Themen voranzutreiben (z. B. Mittelflussvorhersage, Marktstimmung, Trendanalyse).
• Weiterer Ausbau unseres Senior-Management-Informationssystems auf unserer Business Intelligence (BI)-Plattform mit interaktivem Zugriff über mobile Endgeräte
• Beitrag zur laufenden methodischen und technologischen Verbesserung unseres Ansatzes
• Enge Zusammenarbeit mit den Abteilungen Investment und Client Coverage, um Anwendungsfälle für Investment- und Produktanalysen entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu identifizieren, zu entwerfen und auszuführen
• Vorantreiben der operativen Geschäftsintegration in bestehende Prozesse und Akzeptanz
• Agieren als effektiver Kommunikator zwischen Geschäfts- und IT-/digitalen Teams

• Nehmen Sie die Start-up-Mentalität an, um die Wettbewerbsfähigkeit in einem wachsenden digitalen Markt sicherzustellen

Ausbildung, Erfahrung und Kompetenzen

• Abschluss an einer der führenden Universitäten in Data Science, IT, Finance, Economics oder einer anderen quantitativen Disziplin. Eine Promotion in einem verwandten Bereich oder ein CFA, CESGA oder ähnliches wäre von Vorteil
• Berufserfahrung in der Führung eines Teams in einem quantitativen Bereich in Finanzdienstleistungen oder Beratung
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Entwicklung und Implementierung von Analytics-Anwendungsfällen
• Starke Erfahrung in Data Science mit Python oder R & (Big) Data Engineering, Kenntnisse in GCP, Hadoop / Spark, CDSW und relevanten Data Science-Bibliotheken wären ein klares Plus
• Fortgeschrittene Visualisierungs- und Präsentationsfähigkeiten in einer führenden BI-Plattform - Kenntnisse in Qlik Sense sind von Vorteil
• Erfahrung im Datenbankdesign und SQL-Abfragesprachenkenntnisse
• Erfahrungen mit einschlägigen Datenanbietern wie Morningstar, eVestment, Broadridge wären von Vorteil
• Erfahrung in nachhaltigem Investieren und ESG wäre ein klarer Vorteil
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch

About DWS (Deutsche Asset Management)
DWS Group (DWS) is one of the world's leading asset managers with EUR 820bn of assets under management (as of 31 March 2021). Building on more than 60 years of experience, it has a reputation for excellence in Germany, Europe, the Americas and Asia. DWS is recognized by clients globally as a trusted source for integrated investment solutions, stability and innovation across a full spectrum of investment disciplines.
About the Product Strategy, Lifecycle and Analytics team

Product Strategy, Lifecycle and Analytics is a sub-division of DWS' Product Division. The objective is to define the Product Strategy of DWS globally and to provide actionable insights and signals to the organization around our product suite leveraging state-of-the-art analytics tools and data. The objective of Product Analytics is to develop and implement state of the art analytical models and visualizations and to integrate the best available data in order to facilitate data-driven decision making across a wide range of investment-, product- and coverage-related topics. We are a global team of experts partnering closely with portfolio managers, product specialist and coverage teams. We are strong believers in data-based decision making

Responsibilities

As the Head of Product Analytics you will be responsible for the following tasks:

• Lead a team of data scientists and analytics specialists to drive business-focused usage of advanced analytics and business intelligence on product-related topics (e.g., fund flow prediction, market sentiment, trend analysis)
• Further expand our senior management information system on our business intelligence (BI) platform with interactive access via mobile devices
• Contribute to ongoing methodological and technological improvements of our approach
• Interact closely with the Investment and Client Coverage Divisions to identify, design and execute investment- and product analytics use cases along the whole value chain
• Drive operative business integration into existing processes and adoption
• Be an effective communicator between business and IT/ digital teams
• Embrace start-up mentality to ensure competitiveness in a growing digital market

Education, Experience and Competencies

• Degree from one of the leading universities in Data Science, IT, Finance, Economics or another quantitative discipline. A PhD in a related field or a CFA, CESGA or similar would be a plus

• Work experience leading a team in a quantitative field in financial services or consulting
• Proven track record in developing and implementing analytics use cases
• Strong experience in Data Science with Python or R & (Big) Data Engineering, knowledge of GCP, Hadoop / Spark, CDSW and relevant data science libraries would be a definite plus

• Advanced visualization and presentation skills in a leading BI platform - knowledge of Qlik Sense is an advantage

• Experience in database design and SQL query language skills

• Experience with the relevant data providers such as Morningstar, eVestment, Broadridge would be a plus
• Experience in sustainable investing and ESG would be a clear asset

• Very good communication skills in English and German

Unsere Werte bestimmen das Arbeitsumfeld, welches wir schaffen möchten - vielfältig, wertschätzend und offen für verschiedene Meinungen. Nur eine Unternehmenskultur, die eine Vielzahl von Perspektiven, sowie kulturellen und gesellschaftlichen Hintergründen vereint, fördert Innovation. Wir setzten auf vielfältige Teams, in welchen die Menschen ihr volles Potential entfalten können - denn das Zusammenführen verschiedener Talente und Ideen spielt eine entscheidende Rolle für den geschäftlichen Erfolg der Deutschen Bank.

Unsere Unternehmenskultur setzt hohe ethische Standards und fördert ein gutes Miteinander. Unabhängig von kulturellem Hintergrund, Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, geschlechtlicher und sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion und Generation freuen wir uns über Bewerbungen talentierter Menschen.
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