Especialista en asignación de activos
- Employer
- Banorte
- Location
- Mexico City (MX)
- Salary
- Negotiable
- Closing date
- Aug 1, 2021
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- Job Function
- Multimanager Strategies, Portfolio Management: Multi-Asset
- Industry Sector
- Commercial Bank, Credit Union, Private Bank, Savings & Loan,
- Certifications
- Passed CFA Level I, Passed CFA Level II
- Employment Type
- Full Time
- Education
- Bachelors
Análisis e implementación de modelos para la asignación de activos en los portafolios de inversión. Implementación de teoría de portafolios, evaluación de desempeño, derivados, estadística y gestión de riesgo. Programación en Python, R o Matlab. Experiencia en el SAR deseable.
Funciones
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Aplicar técnicas cuantitativas y modelos con activos de mercado para implementar la construcción de portafolios y Risk Budgeting.
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Realizar procesos relacionados a la gestión de portafolios, evaluación y seguimiento de rendimiento y riesgo de los portafolios
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Evaluar las estrategias de inversión por medio de análisis cuantitativos para maximizar retornos de los portafolios e identificar riesgos
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Desarrollar análisis demográfico para complementar la construcción de portafolios
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Interactuar con el área de Riesgos para el intercambio de ideas en términos de
evaluación, desarrollo e implementación de modelos de riesgo
Desarrollo
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Asignación de activos es un área clave en el proceso de inversión de la Afore
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El rol brinda la oportunidad de desarrollar conocimiento del mercado y estar en contacto directo con el Head Portfolio Manager, estrategas y trading en un ambiente de colaboración, intercambio de ideas con colegas con amplia experiencia en el ámbito de inversiones
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El rol provee experiencia para individuos que buscan progresar en su carrera dentro del equipo de inversiones de Afore XXI Banorte
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Serás parte de una organización socialmente responsable. Afore XXI Banorte integra en el proceso de inversión factores Ambientales (A), Sociales (S) y las mejores prácticas corporativas (G). Así,́ generas un impacto positivo en la sociedad y en el medio ambiente.
Experiencia previa:
- Carreras afines: Actuaría, Matemáticas aplicadas, Matemáticas, Ciencias de Datos Idioma: Inglés avanzado
- Certificaciones: Deseable nivel 1 de FRM o CFA
- Conocimientos: Conocimientos en programación (VBA, R, Matlab o Python)
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